围绕Upset等选手对局样本的技术统计可细化操作偏好标签

传统电子竞技项目的对局技术统计大多停留在击杀数、参团率、经济占比这类通用量化指标层面，很难精准对应特定职业选手长期形成的操作习惯、决策倾向，针对部分知名职业选手的历史对局样本做定向拆解，补充可落地的操作偏好标签体系，能够大幅提升技术统计的参考价值，不管是用于选手个人的技术复盘、战队的针对性备战，还是...